PROJECT SOLUTION
AI通识课
分学段课程、AIGC体验与跨学科项目实践
人工智能教育解决方案
让AI学习,从认知走向实践
面向小学、初中和高中,整合AI通识课程、实践平台与教师支持,帮助学校开展有体系、有实践、有学习成果的人工智能教育。
适合正在推进AI教育的学校
围绕开课、实践和师资三个环节,配置符合学校基础条件的实施方案。
准备开课
把AI教育目标转化为分学段、可实施的课程安排。
拓展实践
将工具体验与编程、跨学科项目结合,支持学生完成自己的作品。
支持教师
通过课程资源、教学设计培训与教研支持,持续开展教学。
按学段递进,连接理解、应用与创造
所采用的合作课程体系结合北京师范大学相关课题研究成果,麒寓教育围绕学校需求组织课程配置与实施支持。
小学 · 启蒙探索
通过趣味体验、生活情境和图形化编程,认识人工智能的基本概念。
初中 · 应用理解
围绕“AI+学科”开展项目式学习,练习工具应用,理解技术伦理。
高中 · 创新拓展
进一步学习算法原理、模型训练与系统设计,开展综合实践与创新项目。
从课程学习到作品实践
AI通识与伦理
学习人工智能基础、典型应用和技术伦理,建立系统的AI认知。
AIGC创作体验
结合文本、图像等生成式AI工具开展创作任务,理解工具的能力与边界。
编程与模型实践
从图形化编程逐步延伸至Python和机器学习实验,连接认知与动手实践。
跨学科项目与智能体
围绕真实问题组织项目式学习,探索智能体设计与多学科知识应用。
教学管理与评价
结合在线课程、学习任务和评价工具,支持教学组织与学习过程记录。
教师培训与教研
围绕课程实施、工具使用和项目设计提供培训与教研支持。
按学校目标组织学习场景
校本AI通识课程
将基础认知、伦理讨论与实践活动纳入学校课程安排。
跨学科项目学习
以学科问题为起点,组织AIGC创作、编程或模型体验任务。
科创实践与作品展示
围绕项目过程与学生作品,组织交流、展示和学习评价。
从学校需求出发,形成实施方案
- 1
梳理需求
确认学段、课程目标、师资与现有设备条件。
- 2
配置课程
明确课程模块、实践任务与平台设备需求。
- 3
支持开课
组织教师培训、平台准备与教学试点。
- 4
复盘优化
结合课堂反馈和学生作品,调整后续教学安排。
一起规划适合学校的AI通识课程
告诉我们学校的学段、开课目标和现有条件,沟通课程与实践配置。
咨询课程方案课程内容、平台功能、设备配置与服务范围以具体项目方案为准。
