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PROJECT SOLUTION

AI通识课

分学段课程、AIGC体验与跨学科项目实践

分学段课程项目式学习教师支持

人工智能教育解决方案

让AI学习,从认知走向实践

面向小学、初中和高中,整合AI通识课程、实践平台与教师支持,帮助学校开展有体系、有实践、有学习成果的人工智能教育。

分学段设计教学与实践结合学习过程评价
咨询课程方案

适合正在推进AI教育的学校

围绕开课、实践和师资三个环节,配置符合学校基础条件的实施方案。

准备开课

把AI教育目标转化为分学段、可实施的课程安排。

拓展实践

将工具体验与编程、跨学科项目结合,支持学生完成自己的作品。

支持教师

通过课程资源、教学设计培训与教研支持,持续开展教学。

按学段递进,连接理解、应用与创造

所采用的合作课程体系结合北京师范大学相关课题研究成果,麒寓教育围绕学校需求组织课程配置与实施支持。

小学 · 启蒙探索

通过趣味体验、生活情境和图形化编程,认识人工智能的基本概念。

初中 · 应用理解

围绕“AI+学科”开展项目式学习,练习工具应用,理解技术伦理。

高中 · 创新拓展

进一步学习算法原理、模型训练与系统设计,开展综合实践与创新项目。

从课程学习到作品实践

AI通识与伦理

学习人工智能基础、典型应用和技术伦理,建立系统的AI认知。

AIGC创作体验

结合文本、图像等生成式AI工具开展创作任务,理解工具的能力与边界。

编程与模型实践

从图形化编程逐步延伸至Python和机器学习实验,连接认知与动手实践。

跨学科项目与智能体

围绕真实问题组织项目式学习,探索智能体设计与多学科知识应用。

教学管理与评价

结合在线课程、学习任务和评价工具,支持教学组织与学习过程记录。

教师培训与教研

围绕课程实施、工具使用和项目设计提供培训与教研支持。

按学校目标组织学习场景

校本AI通识课程

将基础认知、伦理讨论与实践活动纳入学校课程安排。

跨学科项目学习

以学科问题为起点,组织AIGC创作、编程或模型体验任务。

科创实践与作品展示

围绕项目过程与学生作品,组织交流、展示和学习评价。

从学校需求出发,形成实施方案

  1. 1

    梳理需求

    确认学段、课程目标、师资与现有设备条件。

  2. 2

    配置课程

    明确课程模块、实践任务与平台设备需求。

  3. 3

    支持开课

    组织教师培训、平台准备与教学试点。

  4. 4

    复盘优化

    结合课堂反馈和学生作品,调整后续教学安排。

一起规划适合学校的AI通识课程

告诉我们学校的学段、开课目标和现有条件,沟通课程与实践配置。

咨询课程方案

课程内容、平台功能、设备配置与服务范围以具体项目方案为准。